Esta prueba de Apache Spark para ingenieros de datos evalúa la capacidad del candidato para utilizar Apache Spark para el procesamiento de datos a gran escala. Esta prueba de contratación te ayudará a contratar a aquellos ingenieros de datos con experiencia práctica en el uso del marco Spark.
Fundamentos de Apache Spark
Transformación y procesamiento de datos
Spark Core
Spark Streaming/GraphX
Ingenieros de datos
En la era actual de los macrodatos, las empresas necesitan herramientas poderosas para procesarlos y transformarlos. Apache Spark es una de las herramientas más poderosas disponibles hoy en día para las operaciones de macrodatos. Desde su lanzamiento en 2009, su uso aumentó de manera exponencial entre las empresas que trabajan con algunos de los conjuntos de datos más grandes. Si bien una de las ventajas clave de Spark es su facilidad de uso, se requiere la labor de un ingeniero de datos experimentado para aprovechar todas sus características al máximo. Cuando contratas a ingenieros de datos ya versados en Apache Spark, tus proyectos de datos se completarán con más rapidez, lo que le permitirá a tu empresa centrarse en implementar las soluciones que los datos implican.
Esta prueba de Apache Spark para ingenieros de datos evalúa las habilidades de los candidatos para aplicar su comprensión de los fundamentos de Apache Spark, su uso para la transformación y el procesamiento de datos, y el uso de Spark Core y Spark Streaming/Graph X.
Esta prueba de selección te ayudará a identificar a los ingenieros de datos y otros profesionales con una sólida experiencia con el marco Spark. Los candidatos que obtengan buenos resultados en esta prueba podrán resolver y ejecutar problemas de manera eficiente en las situaciones comunes de Apache Spark que probablemente encuentren en el trabajo.
Los tests de TestGorilla son creados por expertos en la materia. Evaluamos a los posibles expertos en la materia en función de sus conocimientos, su capacidad y su reputación. Antes de publicarse, cada prueba es revisada por otro experto y, a continuación, calibrada por cientos de personas con experiencia en la materia.
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Por ejemplo, recientemente hice una pregunta sobre una prueba de Python que tenía la intención de implementar. En lugar de recibir “oh, esa prueba funcionaría perfectamente para su solución” o “en este momento estamos pensando en implementar una solución que puede o no...” Recibí una respuesta directa con ideas adicionales para ayudar a dar forma a la solución.
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