Esta prueba de Pandas evalúa los conocimientos técnicos de los candidatos sobre Pandas y su capacidad para resolver tareas situacionales utilizando las funcionalidades de esta biblioteca de Python. Esta prueba te ayudará a identificar a los candidatos que pueden manipular datos de forma eficaz utilizando Pandas.
Indexación
Manipulación básica de datos
Combinación de varios objetos de datos
Agregación de datos
Analistas de datos, ingenieros de datos, científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, científicos de aprendizaje automático, ingenieros de Python, y cualquier otro puesto que requiera sólidos conocimientos de Pandas.
Pandas es una biblioteca de Python para el análisis de datos, construida sobre dos bibliotecas básicas de Python: Matplotlib para visualización de datos y NumPy para operaciones matemáticas. Desde canalizaciones de datos hasta análisis y limpieza de datos, Pandas es una biblioteca integral para cualquier desarrollador Python que trabaje con datos. Un candidato que domine Pandas puede ayudarte a producir código limpio y eficiente que sea más fácil de entender y mantener que la mayoría de las soluciones propietarias.
Esta prueba de Pandas para programadores de Python evalúa el conocimiento y habilidades de los candidatos en torno a la funcionalidad principal de Pandas. Mediante preguntas que se enfocan tanto en el conocimiento de la biblioteca como en los usos prácticos, evalúa las habilidades de los candidatos en las áreas de limpieza e indexación de datos, manipulación básica de datos, combinación de múltiples objetos de datos y agregación de datos.
Los candidatos que obtengan buenos resultados en esta prueba tienen un conocimiento sólido de Pandas y experiencia práctica en el uso de la biblioteca. Saben cómo manipular datos para fines específicos y cómo preparar datos para su análisis. La prueba asegura que los candidatos tienen todas las habilidades técnicas necesarias para cumplir con los objetivos de tu empresa para la manipulación de datos de una manera limpia y eficiente.
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Por ejemplo, recientemente hice una pregunta sobre una prueba de Python que tenía la intención de implementar. En lugar de recibir “oh, esa prueba funcionaría perfectamente para su solución” o “en este momento estamos pensando en implementar una solución que puede o no...” Recibí una respuesta directa con ideas adicionales para ayudar a dar forma a la solución.
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