Esta prueba de aprendizaje profundo (DL) evalúa el conocimiento y la capacidad de los candidatos para resolver tareas situacionales con DL. Esta prueba de selección te ayudará a contratar desarrolladores competentes en DL y que son capaces de usarlo para resolver problemas comerciales.
Fundamentos matemáticos del aprendizaje profundo
Arquitectura y conceptos generales de redes neuronales
Optimización y regularización de redes neuronales
Procesamiento de imágenes con redes neuronales
Ingenieros de aprendizaje profundo, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de inteligencia artificial, analistas de datos y cualquier otro rol que requiera de conocimientos intermedios de aprendizaje profundo.
En esta era de información y tecnologías, cualquier empresa maneja datos masivos. Es fundamental obtener información de manera eficiente para tomar varias decisiones y el aprendizaje profundo puede ayudar a resolver esa tarea, ahorrando así el tiempo y los recursos necesarios para las técnicas de análisis tradicionales.
El aprendizaje profundo proporciona soluciones eficientes para tratar con diferentes tipos de datos: es capaz de obtener información significativa al respecto e incluso hacer predicciones para valores futuros. Las preguntas de esta prueba se centran en los diversos escenarios que se suelen encontrar al trabajar con datos. El aprendizaje profundo (deep learning, DL) proporciona funcionalidades para tratar con todos ellos. Las preguntas de la prueba están relacionadas con todos los modelos básicos del DL e incluidos en las técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y de refuerzo.
Para desempeñarse bien en la prueba, los candidatos deben tener un conocimiento fundamental de los enfoques básicos del aprendizaje profundo y ser capaces de hacer el mejor uso de cada al trabajar con diferentes tipos de información. La prueba asegura que los candidatos cuenten con todas las habilidades necesarias para ayudar a la empresa a alcanzar sus objetivos.
Los tests de TestGorilla son creados por expertos en la materia. Evaluamos a los posibles expertos en la materia en función de sus conocimientos, su capacidad y su reputación. Antes de publicarse, cada prueba es revisada por otro experto y, a continuación, calibrada por cientos de personas con experiencia en la materia.
Nuestros mecanismos de retroalimentación y algoritmos únicos permiten a nuestros expertos en la materia mejorar constantemente sus pruebas.
TestGorilla me ayuda a evaluar a los ingenieros rápidamente. La creación de evaluaciones para diferentes puestos es fácil debido a las plantillas preexistentes. Puedes crear una evaluación en menos de 2 minutos. La interfaz es intuitiva y visualizar los resultados de las evaluaciones es realmente fácil.
VP de Ingeniería, Mercado Medio (51-1000 emp.)
Cualquier herramienta puede tener funciones—campanas y silbatos. No todas las herramientas cuentan con un personal apasionado, lo que hace que la experiencia del usuario sea positiva.
El equipo de TestGorilla solo ofrece información útil sobre las pruebas de los usuarios, participan en la conversación.
Por ejemplo, recientemente hice una pregunta sobre una prueba de Python que tenía la intención de implementar. En lugar de recibir “oh, esa prueba funcionaría perfectamente para su solución” o “en este momento estamos pensando en implementar una solución que puede o no...” Recibí una respuesta directa con ideas adicionales para ayudar a dar forma a la solución.
Espero que TestGorilla sepa que el valor de su trabajo no es solo la plataforma, sino el tipo de soporte que se proporciona.
Me presento: soy un reclutador de diversidad que intenta crear una plataforma que elimine el sesgo en el proceso de contratación y fomente el descubrimiento de talentos nuevos e invisibles.
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